La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar profundamente las economías globales, pero su adopción debe ser gestionada cuidadosamente para evitar aumentar la desigualdad. Los gobiernos pueden diseñar impuestos redistributivos que refuercen la base impositiva, protejan a los trabajadores y garanticen una distribución equitativa de los beneficios de la Inteligencia Artificial, enfatizó el Fondo Monetario Internacional.
A través de la colaboración multinacional y políticas coordinadas, es posible reequilibrar la política fiscal en la era de la IA y construir un futuro más justo y equitativo para todos, comentó el organismo.
Sin embargo, la adopción masiva de esta tecnología plantea retos significativos en términos de desigualdad económica. La inteligencia artificial, especialmente la generativa, puede exacerbar la concentración de riqueza y desigualdad de ingresos. Frente a este escenario, el diseño de impuestos redistributivos se presenta como una solución para mitigar estos efectos y garantizar una distribución más equitativa de los beneficios de la IA.
Desafío de los impuestos corporativos en mercados emergentes
Según un reciente informe del Fondo Monetario Internacional (FMI), muchos países de mercados emergentes y en desarrollo mantienen sistemas de impuestos corporativos que desincentivan la automatización.
Esto resulta contraproducente, ya que impide inversiones cruciales que permitirían a estos países integrarse plenamente en la economía global de la IA.
Un enfoque renovado en la estructura impositiva es esencial para que estas naciones puedan capitalizar las ventajas de la inteligencia artificial sin agravar las desigualdades existentes.
Reforzar los impuestos sobre el capital
Desde la década de 1980, se observó una tendencia en las economías avanzadas donde la carga tributaria sobre los ingresos del capital disminuyó, mientras que la carga sobre los ingresos laborales aumentó.
Para contrarrestar este fenómeno, es necesario fortalecer los impuestos sobre la renta del capital, lo que protegería la base impositiva contra la disminución de la participación del trabajo en la renta y compensaría la creciente desigualdad de la riqueza.
El FMI sugiere que medidas como el impuesto mínimo global, acordado por más de 140 países y que establece una tasa impositiva efectiva mínima del 15% para las empresas multinacionales, son pasos en la dirección correcta.
Además, implementar un impuesto suplementario sobre las ganancias excesivas y reforzar los impuestos sobre las ganancias de capital son estrategias viables para una mayor equidad fiscal.
Para maximizar los beneficios de la IA y distribuirlos de manera equitativa, los gobiernos deben aumentar la inversión en educación y gasto social. Estos recursos adicionales permitirán una mejor capacitación de la fuerza laboral y la implementación de programas de asistencia social más amplios.
Además el enfoque es crucial en economías con un sector informal significativo, donde la protección social formal es limitada.
Las tecnologías digitales pueden jugar un papel clave en la extensión de la cobertura de los programas de asistencia social, facilitando una mayor inclusión y equidad.
Alternativas al impuesto sobre la IA
Aunque algunas voces sugieren la implementación de un impuesto a la IA o a los robots para mitigar las perturbaciones en el mercado laboral, esta no es una solución óptima.
Un impuesto específico a la IA podría ralentizar la inversión y la innovación, obstaculizando las ganancias de productividad. Además, su implementación sería compleja y podría resultar en efectos adversos si no se orienta adecuadamente. En lugar de esto, es más efectivo rediseñar los sistemas de impuestos corporativos para evitar incentivos que fomenten el reemplazo rápido de trabajadores por la automatización.
Cortesía de IDC
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